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亚马逊雨林火灾

发布时间: 20190825

俞志晨:(图灵机器人CEO):预测AlphaGo将以4:1战胜李世石。原因只要是可模式化和和可编程的应用,计算机战胜人是迟早的事,另外看好AlphaGo的自学习能力。

但从天而降的爆红,又在不断畸变这个行业,“这是最好的时代,这是最坏的时代。”白玫瑰与饭米粒的冲突之下,一个网红的“非典型”成名之路,值得其他网红们的借鉴和思考。

参加《我是歌手》之前,邓紫棋在香港和广州等粤语地区已经颇有些名气,还曾到广州体育馆开唱。而参加《我是歌手》,更是让邓紫棋在内地一炮而红。这些都与张丹的眼光和魄力分不开。可以说,张丹是一个有想法而且执行力很强的经纪人,但可能因为一直接受西化的教育,在为人处事上与娱乐圈行业的传统和氛围显得格格不入,因此时有冲突。正如在“换歌”这件事上,张丹也是占了道理,却毁了人情。尽管邓紫棋并没有违反合约,但洪涛显得理直气壮:“毕竟她是通过这个节目才让大家认识她,但是最终她选择……我觉得唱什么歌不重要,来不来更重要。”而邓紫棋和她身后的张丹,在舆论上反倒处在了下风。

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。

朱元璋绝对是个铁腕皇帝,与历史上众多心狠手辣的皇帝相比,他都有过之而无不及。不过,倘要说他就靠这个“狠”字来经营他的大明江山那就错了,因为他柔的一手同样也很了不起。

在吴霞的电脑页面上,每个审核用户面前都有个待处理的状态,分别有照片删除、禁言、封账号等选项,“一旦发现有问题,马上根据等级勾选项,当下就可以处理”。

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